TPI NEXTを促進するためのテキストマイニングを活用した IDA-Methodの提案
ソフトウェア品質シンポジウム2021 2020年度SQiP研究会 研究コース3「ソフトウェアテスト」（2021年）
執筆者：
中原 英隆（キヤノン㈱） 、今宿 智仁（ウイングアク１ｓｔ㈱） 、千代 出（日本電子㈱） 、岡内 佑樹（㈱ｆｅａｔ） 、西田 尚弘 (㈱日新システムズ) 、金田 直純 、髙山 翔太（㈱リンクレア）主査：
喜多 義弘（長崎県立大学）副主査：
上田 和樹（日本ナレッジ㈱）アドバイザ：
秋山 浩一（株式会社日本ウィルテックソリューション）
ソフトウェアテストの現場では、組織の課題を少なからず抱えている。本研究テーマは、組織の課題の一つであるテストプロセスの改善である。テストプロセスの改善手法として TPI NEXT があるが、アセスメントと学習に多くの 時間がかかる。 本稿では、時間をかけずに現場の課題が明確になり、少ない学習時間で納得感を得る改善施策が決定することを目的とした手法（ IDA Method ）を提案する。具体的には、現場の問題を集めた文章から抽出した単語（ P 単語）と TPI NEXT の各キーエリアから独自定義したキーワードをマッチングし、改善施策を導き出す手法である。同手法を用いることで、優先して改善すべきキーエリア と改善施策 を容易に抽出することができた。