概要

「テスト戦略が大事」とよく言われますが、そもそもテスト戦略とは一体どのようなものでしょう。テスト設計とは違うのでしょうか？テスト計画とは違うのでしょうか？テスト戦略を立てると、何が嬉しいのでしょうか？
個別最適で行き当たりばったりのテストから、全体像をきちんと把握した包括的なテスト、ひいては品質の保証に進化させるためには、テスト戦略が必要です。本チュートリアルでは、テスト戦略の基本的な考え方、テスト戦略を構成する二つの技術であるテスト（要求）分析とテストアーキテクチャ設計、テスト自動化、テストタイプとテストレベル、記述的テストと探索的テスト、代表的なテスト観点などについて概説します。

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デシジョンテーブル（以下DTと略す）を作っても、仕様変更や、テスト条件の追加・削除によってDTの作り直しが発生し、多大な無駄が発生することがよくあります。
本チュートリアルでは、原因結果グラフというテスト技法を用いてDTの作成を自動化する方法を座学とツール演習により学びます。
一般に原因結果グラフは難しいテスト技法といわれていますが、本チュートリアルでは、初心者を対象としてAND/ORから丁寧に講義します。また、面倒な作業はCEGTestというフリーのツールを用いますので、実業務に明日から活用できます。また、原因結果グラフは同値分割法やクラシフィケーションツリーの概念を包含していますのでそれらのテスト技法も本チュートリアルで習得することができます。

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5年ほど前から、機械学習技術を用いたAIプロダクト・サービスへの取り組みがより広く行われるようになっています。本チュートリアルでは、ソフトウェア品質の専門家が、これからAIプロダクト・サービスの品質に取り組む最初の一歩となるガイドを提供します。機械学習によるAIの特性や必要な知識を理解し、最低限の知識を身につけるとともに、簡単な演習・体験に取り組みます。また急速に進化しているChatGPTなど生成系AIについても、その品質をどのようにとらえるかという観点から議論します。

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近年、開発現場では新たな開発手法やプロセスに取り組むことが求められることも多いです。そこで、プロジェクトや組織でのプロセス改善活動をより効率的・効果的に実践する必要性が高まっています。本チュートリアルでは、プロセス改善活動の必要性を知り、ソフトウェアのプロセス改善に関する基本的な型を踏まえたうえで、各現場の状況に応じて応用・ 工夫して、自律的に活動できるための基本を学んでいただきます。具体的には、プロセス改善活動は、人の改善（スキル向上、役割の明確化）、手法と手順の改善、ツールによる改善の3つを常に意識して実践することを理解したうえで、現状の問題点から課題を絞り込み、改善活動を推進するというプロセス改善活動の基本を習得していただきます。

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本チュートリアルは、東京工業大学で2015年から実施されている「エンジニアリング・デザイン・プロジェクト」と書籍『エンジニアのためのデザイン思考入門』のエッセンスを凝縮したものです。本チュートリアルに参加すれば、デザイン思考の基本的な内容を身につけることができます。また、ユーザーリサーチからアイデアの創出までの一連の流れを体験することができます。元々は工学系の学生向けに調整された内容ですので、エンジニアの方にも理解しやすいものになっていると思います。お気軽にご参加ください。

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80年代から開発され続けるCOBOLや、2000年前後に興隆したJava等について、20~30年経過した現在、「モダナイゼーション」技術に注目が集まっています。長年、増改築を続け、利用されたシステムに対し、クラウド他への基盤移行や、夜間バッチの急激な廃止など、様々な移行技術を流行として扱うこの分野ですが、本当に安全なモダナイゼーションは実現できるのでしょうか？また、仮に実現できたとしても、今後10年後に現在と同じ状況にならないのでしょうか。本チュートリアルでは、ITシステムの保守の歴史、言語の歴史、開発や設計の歴史を概観しながら、システム経年劣化や現代の開発技術者が考慮すべきことを考察します。

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新規ビジネス創造や、DX推進の場面で「アジャイルを活用すべし！」といわれることが増えてきました。
もちろん実装検証のためのアジャイル開発での活用も考えられますが、そもそも、目指すべき価値を描いたうえで、チームとして短いサイクルで動くものを作り実証することで、できる限り早い段階で価値をカタチにするというアジャイルは、単なる実証検証だけでなく推進活動全体で活用することができます。
本チュートリアルでは、WhyとWhatをより明確にすることで、アジャイル導入の効果をよりアップするポイントについて、ワークも使いながらご体験いただき、新規ビジネスやDXでの価値創造のための活用法をお伝えします。
ソフトウェアエンジニアの方だけでなく、企画部門、品質保証部門の方など、ご担当は問わず、気軽にご参加いただける内容になっています。

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ソフトウェアメトリクスは、プロダクト、プロセス、開発や運用の状況を数値化することで、開発の様子を簡単に把握できるようにします。しかし、精緻に数値化できる対象とそうでない対象があり注意が必要です。たとえば、プロセス実施の所要時間は精緻に計測できますが、プロセス実施の品質を精緻に計測することはそれほど簡単ではありません。本チュートリアルでは、これまでに使われている古典的メトリクスからアジャイルメトリクスまで様々なメトリクスを紹介し、計測対象であるプロダクト、プロセス、開発や運用の状況が計測しやすいかどうかを構成概念、対策のとりやすさ（actionable）、頑健性（誤認や虚偽報告のしづらさ）といった側面で分類します。その上で、適切な計測対象の選択方法、計測方法、注意点を解説します。その具体的事例として、バグキャッシュ、設計での手戻りの種類、要求に対するQ&Aの種類と数、レビューによる修正コスト低減、バージョン管理システムから得たコード行数の遷移といった事例を紹介します。これらを通じて、メトリクスをよりうまく活用するためのきっかけとしたり、製品（ハードウェア）の品質保証における計測や計測対象とソフトウェアにおけるそれらとの違いを明らかにしたりすることを目指します。