執筆者：

上野 拓也（日本電気㈱） 、守屋 整（日本電気㈱） 、山口 貴久 (日本電気(株)) 、谷口 修（日本電気㈱） 、野中 誠（東洋大学） 、齊藤 拓也（日本電気㈱）

近年、プラットフォーム構築プロジェクト(以下、PF構築PJ)の主流は、オンプレミス環境からクラウド環境へと移行しつつある。また、構築内容も、シンプルなサーバ・クライアント構成だけでなく、ストレージやネットワーク等の機器を含むものが増えるなど、構築内容の多種多様化が進んでいる。弊社では、これまで主にオンプレミス環境を想定したOS数ベースのメトリクスを品質や生産性の管理指標として用いていたが、このような変化において、PF構築PJの実態を適切に捉えられていないという課題があった。
課題解決に向けて、現場調査を実施した。6件のPF構築PJのデータを収集し、構築内容の構成要素である「製品数・サービス数」(OS数を含む)と「機器数」(仮想マシン含む)の組合せをメトリクスとして用いることで、PF構築PJの実態をより適切に捉えられるという仮説を立てた。また、設計工程では「製品数・サービス数」、製造と単体テスト工程では「製品数・サービス数と機器数の組合せ」、結合/総合テスト工程では「製品数・サービス数」と工程毎にメトリクスの組み合わせを変えることで、PJの工数をより適切に説明できるという仮説を立てた。
回帰分析の結果、設計工程の決定係数はR2=0.52、製造と単体テスト工程の決定係数はR2=0.82と、実用レベルの結果が得られた。しかし、結合/総合テスト工程の決定係数はR2=0.24であり、十分な結果が得られなかった。シンポジウム当日の発表では、PF構築PJ数を増やした分析結果と、結合/総合テスト工程における原因分析を行った結果を報告する。