STAMP/CAST分析における生成AIの支援 ～羽田空港航空機衝突事故を題材として～
ソフトウェア品質管理研究会 演習コースⅣ（2024年）
執筆者：
光井 颯（日立システムズ） 、吉村 隆広（アイホン） 、安樂 啓之 (インフォテック) 、村上 孝（スズキ） 、水野 浩之（東芝） 、瀬川 和明（キヤノン） 、諏訪 航司（アズビル） 、鄧 少棠（Photosynth）主査：
金子 朋子副主査：
髙橋 雄志アドバイザ：
佐々木 良一
IoT時代を迎えシステムは，個々の構成要素自体の高機能化に加え，それぞれが接続されて連動し動作することで大規模・複雑化が進んでおり，構成要素間のコミュニケーションミスによる事故が発生している．将来のリスクに備えた改善策を立てる有力な方法としてCASTが注目されているが，分析の質は分析者の熟練度に起因してしまう．そこで我々は，2024年1月2日に羽田空港で起きた航空機衝突事故を題材に，CASTの各手順で分析者の支援を生成AIが担えるか検討した．実際のケーススタディを通して，導入方法とその効果の有効性について確認し，得られた成果と今後の課題について述べる．