執筆者：

北里 竜（ブライシス株式会社） 、星野 智彦（株式会社アイシン） 、片桐 汐駿（アズビル株式会社） 、馬場 大輔（株式会社オージス総研）

主査：

中谷 一樹

副主査：

上田 裕之 、安達 賢二

本研究では,生成AIを活用することで,レビューアのスキルに依存せずにレビューの質を向上させる手法を提案する.SQiP研究会の過去研究成果の中から,生成AIと親和性の高い重大欠陥検出および指摘事項伝達に関する2つの手法を選定し,それぞれの手法に対して生成AIを活用した手法を考案した.実験によって,レビューの質が向上したことを示す一定の成果を得ることができた.