執筆者：

平井 宣（株式会社IHIエスキューブ）

主査：

石川 冬樹

副主査：

栗田 太郎 、徳本 晋

本論文では， AI活用による生産計画の探索手法を提案する．生産計画はデータボリューム，バリエーションが多く，人手での計画は難しくソフトウェアの活用が不可欠である．ところが，現状のソフトウェアは高額で，探索には，みなし計算が避けられない．また，性能や精度に問題を抱えることが多い．
本手法により，探索の効率化を図り，ローコードによる開発効率化に道筋をつけた．その結果，生産計画にまつわる構造的なコスト問題を解消し，変化への柔軟性を高めることに貢献できる．