ゴール指向要求分析を利用したAIシステムの安全要件の受容性評価 - コミュニティ･バスに搭載した自動運転システムのケーススタディ-
ソフトウェア品質管理研究会 研究コース5「人工知能とソフトウェア品質」（2021年）
執筆者：
岩田 正彦（エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社） 、後藤 優斗（コニカミノルタ株式会社） 、柳原 靖司（ブラザー工業株式会社） 、歌田 真帆（エヌ・ティ・ティ・コミュニケーションズ株式会社） 、高田 晃平（株式会社東光高岳）主査：
石川 冬樹
本論文では，AIシステムの社会受容性を考慮した要件分析を支援する手段として，AISA-MVS(AI system Safety Analysis method with Multifaceted Viewpoint of Stakeholder)法を提案する．一般にAIシステムの開発プロジェクトの現場では，概念検証(PoC: Proof of Concept)が行われるが，有識者の知見に依拠した方法が用いられることが多く，フレームワークを活用した再現性が高い分析法が確立していない．これに対してAISA-MVS法は，開発現場へ低コストで導入できる既知の手法を組み合わせたフレームワークとなっている為，AIプロジェクトのPoCにおける実施精度を高めることができる．