本研究では、ビジネスと機械学習を用いたシステム開発をしっかりとつなぐことを動機とした取り組みを行っています。
既存の機械学習プロジェクトキャンバスをベースラインとし、経験者が加えて考慮する観点をしっかりと調査することで、不確実性を低減するための提言をまとめています。

概要：

本研究では、機械学習プロジェクトのPoC 要求分析を円滑に進め、成否に重要な要素を洗い出すことを目的に、有識者アンケートを通じ、機械学習プロジェクトキャンバスの活用方法と補助ガイドラインの提案を行った。まず、機械学習プロジェクトキャンバスが、包括的なヒアリングとステークホルダ間合意に有用であることを確認した。また、同キャンバスの項目に加えて、プロジェクト管理、顧客姿勢、ドメイン知識の観点が重要であることを示した。最後に、補助的なガイドラインの必要性と実例を示した。