軽量開発プロセスにおけるTracを用いたメトリクスの収集・蓄積・利用
ダウンロード数： 211回
年度 : 2013年
発表場所 : SQiPシンポジウム
執筆者 :
大杉 直樹（NTTデータ）
、伏田 享平（NTTデータ）
、井ノ口 伸人（NTTデータ）
、新井 広之（NTTデータ）
、丹羽 隆（NTTデータ）
、藤貫 美佐（NTTデータ）
、戸村 元久（NTTデータ）
、木谷 強（NTTデータ）
紹介文 :
品質管理においては工数やバグ数等の定量的な数値データであるメトリクスを収集、分析することで定量的な品質管理が可能になりますが、これらのメトリクスを正しく収集するには大きなコストが必要となり、規模の大きくないプロジェクトではメトリクス収集にコストを割けない現状があります。これらを解決するために軽量開発プロセスにおけるTracを用いたチケット駆動開発に基づくメトリクス収集・蓄積・利用する方法を実際に規模の異なる二案件に適用し、案件規模による差やメリット等を紹介している点が分かりやすいです。
品質管理においては工数やバグ数等の定量的な数値データであるメトリクスを収集、分析することで定量的な品質管理が可能になりますが、これらのメトリクスを正しく収集するには大きなコストが必要となり、規模の大きくないプロジェクトではメトリクス収集にコストを割けない現状があります。これらを解決するために軽量開発プロセスにおけるTracを用いたチケット駆動開発に基づくメトリクス収集・蓄積・利用する方法を実際に規模の異なる二案件に適用し、案件規模による差やメリット等を紹介している点が分かりやすいです。
概要 :
This paper describes practical example of using Trac as a platform for empirical data collection in lightweight system development. Many project managers have used various metrics such as size, effort or number of bugs for software intensive system development. These metrics are vital for management although non-negligible cost is required for preparing effective combination of measurement tools, rules and continuous
monitoring to collect reliable data; however, small and medium-sized projects generally have not enough cost to do them because of the budget limitation. This paper describes example of low cost data collection in two systems development. The examples are small (2 personnel from a peak 4) and middle (26 development personnel from a peak period 80) sized projects to develop in-house enterprise systems. During 29 months, 10 basic metrics and 7 derived metrics regarding effort, size and quality were collected and used for progress
management, estimation, and quality assurance.
This paper describes practical example of using Trac as a platform for empirical data collection in lightweight system development. Many project managers have used various metrics such as size, effort or number of bugs for software intensive system development. These metrics are vital for management although non-negligible cost is required for preparing effective combination of measurement tools, rules and continuous
monitoring to collect reliable data; however, small and medium-sized projects generally have not enough cost to do them because of the budget limitation. This paper describes example of low cost data collection in two systems development. The examples are small (2 personnel from a peak 4) and middle (26 development personnel from a peak period 80) sized projects to develop in-house enterprise systems. During 29 months, 10 basic metrics and 7 derived metrics regarding effort, size and quality were collected and used for progress
management, estimation, and quality assurance.
